通过带有描述意义的动词、名次或形容词等，我们可以赋予或定义某个对象的某种性质，如A君是女性，且是老人，便是“女性”和“老人”这两个名词分别赋予了A君性别和年龄方面属性。

又如，这一亩土地B是已征土地，且是已报批土地，便是“已征”和“已报批”这两个动词分别赋予了土地B权属方面两个属性。

当被赋予某种性质的对象不是一个，而是一群时，对整个群体属性的描述便以数据的形式表达出来。

如100个人，其中有男有女，则不能再单纯地以“女性”或“男性”来定义这个群体，而是以数据的形式来定义这个群体属性，如，100人：女性90人，男性10人。

公文往往会涉及到这类数据表达方式，其中细节值得我们今天研究一下。

01群体两种属性可任意搭配时形成“四象限”

公文写作描述的对象总是定量的，只有锚定描述对象的客观存在，后续的数据表达才有意义。

如甲单位有100名职工，女性60人，本科以上学历70人。

则对象锚定为甲单位的这100号人，赋予了其性别和学历两方面属性，女性60人，是这100名职工中的60人；本科以上学历70人，也是这100名职工中的70人，不是乙单位的职工，也不是甲单位除了这100名职工以外的其他人。

把这100名职工称为群体的底色，底色锚定不变，是数据描述的根本，也是数据描述延伸展开的基础。

在群体底色确定不变的前提下，出现两种定义属性，且两者相对独立，可任意搭配，同时任一属性都是以“A与-A”这种矛盾关系来表达，则形成数据表达的“四象限”。

假设第一个属性表达为：a与-a，第二个属性表达为：b与-b，此时群体数据表达的“四象限”如图所示：

举例，C项目拟用地块100亩，已征60亩，未征40亩；已报批70亩，未报批30亩。

则这100亩土地的第一个属性是征地与否，第二个属性是报批与否。

按现行政策，土地应该在征收后才能履行报批手续，在报批成功后才能进行土地出让，提供给项目使用，所以已征已报批的土地才算基本成熟的土地，才能作为招商引资的土地要素保障。

那为什么C项目拟用地已报批数（70亩）大于已征数（60亩）呢？因为之前的土地征批机制还不规范，土地存在先报批再征收的情况，结果报批成功后却一直未征收，但现行政策也承认这类历史土地的合法性，而C项目拟用地中就刚好包括这类土地。

因此，C项目100亩土地中的某一亩地，存在已征已批、已征未批、未征已批，未征未批四种可能，这由“征地与否”和“报批与否”两种属性任意搭配形成，再加上已征和未征是矛盾关系，已报批与未报批也是矛盾关系。

所以C项目100亩土地符合“四象限”要求，如图所示：

这时我们便可以把C项目100亩土地按“征地与否”和“报批与否”两种属性划分为四类，在公文中对C项目土地的数据表达便以这四类土地的亩数信息呈现出来，供决策层参考。

前面说到C项目100亩，已征60亩，已报批70亩。这时我们只要再给出任一象限的信息，便可以知道其他三个象限的信息。

如已知C项目地块已征已批50亩，则可知已征未批10亩，未征已批20亩，未征未批20亩。

为什么要这么细地研究数据表达方式的细节呢？

一方面是为了提高我们公文阅读理解能力。

之前看到一份征地工作报告，里面写着“D区拟征地块2000亩,已完成征地780亩，已完成报批1100亩”，因为征地是征地组在做工作，土地报批是自然资源部门在做工作，报告中这组文字把征地组的工作成绩（780亩）和自然资源部门的工作成绩（1100亩）分别列出来，本无可厚非，但根据“四象限”法，只有这些数据是无法得知四类土地的具体信息的，而已征已批的土地才是目标任务，也是决策层需要知道的进度，所以这份报告的数据表达不够到位，并不能让决策层满意。

如果我们不清楚数据表达的逻辑细节，就可能会被对方糊弄过去。

如果我们清楚“四象限”方式，就可以问一句“已征已批土地是多少亩”，实际上已征已批土地只有300余亩，这个数据显然有点寒碜，也难怪不写进报告。

另一方面是为了提高我们公文撰写能力。

如果我们是征地工作报告撰写方，虽然不能跟上面那样走糊弄之道（其实有时也难免→_→），但也不能写成“D区拟征地块2000亩,其中已征已批300亩”。这样未免把自身投入到已征未批和未批已征的功劳苦劳抹杀掉。

如果以成效为导向，则写成：

D区拟征地块2000亩,已完成征地780亩，已完成报批1100亩，其中已征已批300亩。

如果以问题为导向，则写成：

D区拟征地块2000亩,未征土地1220亩，未报批土地900亩，其中未征未批420亩。

一般而言，下级喜欢以成效为导向，上级有时更喜欢以问题为导向。

02“其中”在数据表达中的广泛应用

E项目拟用地块1000亩，已征600亩，未征400亩；已报批300亩，未报批700亩。

以上土地均按现行政策征和报批，所以只能在征收后再行报批，这时“征地与否”和“报批与否”两个属性之间就存在递进逻辑关系，不再是任意搭配，E项目1000亩土地中的某一亩地，只存在已征已批、已征未批、未征未批三种可能，也就不满足“四象限”的条件。

这种情况下的数据表达，往往会用到“其中”，写成：

E项目拟用地块1000亩，已征600亩，其中已报批300亩。

这时未征400亩，所以征地组还有400亩的任务要攻坚。

未报批700亩，但自然资源部门只有300亩的任务未完成，因为只有完成征地才能启动报批，所以未征未批的400亩还不属于自然资源部门的任务。

“其中”的用法很广，至少包括以下3种：

同一属性全部列明型

如“三季度，我国货物进出口总额同比增长7.5%，其中出口额、进口额分别增长10.2%、4.3%”。

并且，“其中”后面所列数据可存在上下级关系。

如“全国共有党的各级地方委员会3208个。其中，省（区、市）委31个，市（州）委398个，县（市、区、旗）委2779个”。

同一属性部分列明型

如“前三季度，社会消费品零售总额同比下降7.2%，降幅比上半年收窄4.2个百分点；其中限额以上单位通讯器材类、体育娱乐用品类、化妆品类商品零售额分别增长7.2%、6.8%、4.5%，消费升级态势持续巩固”。

除了单位通讯器材类、体育娱乐用品类、化妆品类商品还有其他类商品，但没有全部列出，只列了能够支撑文中观点——消费升级态势持续巩固——的部分数据。

不同属性交叉列明型

这种类型在图表中较常见，如图所示：

这里“其中”后面的数据均属不同属性或范畴，本身没有互斥关系，可交叉重叠，如商品网上零售的也可以是除汽车以外的消费品零售。

但这种类型的“其中”在文字中较少见，即便有，为了避免让人误会为同一属性，一般把“其中”隐去。

如一般不表述为“全区共有党员4万名，其中女党员1.8万名。少数民族党员0.3万名。大专及以上学历党员2.5万名”。

而是表述为“全区共有党员4万名。女党员1.8万名。少数民族党员0.3万名。大专及以上学历党员2.5万名”。

此外，“其中”一般只用于浅层的细化，公文中较少见“其中”的“其中”这类用法，如果真的需要用到这类数据表达方式，为避免理解混乱，两个“其中”的具现方式一般不同。

如一般不表述为“全校共有教师100名，其中女教师90名，其中已婚40名；男教师10名，其中已婚8名”。

而是表述为“全校共有教师100名，其中女教师90名（其中已婚40名）；男教师10名（其中已婚8名）”。

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四象限时间管理法，四象限法则

01群体两种属性可任意搭配时形成“四象限”

02“其中”在数据表达中的广泛应用

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